Anti-Scam OCR setup
Bescherming tegen fake giveaways, phishing screenshots en lookalike-DMs โ 100% lokaal.
Wat dit doet
SlakBot's Anti-Scam scant alle afbeeldingen die in je server worden gepost. Met lokale OCR (geen externe AI-diensten) detecteert het:
- Fake Nitro screenshots โ "Free Nitro from MrBeast" e.d.
- Phishing Discord-UI clones โ fake "verify here" prompts
- Lookalike DM screenshots โ accounts die admin/mod impersoneren
- Crypto/giveaway scams โ bekende patterns van scam-DMs
Hoe verschilt 't van Discord AutoMod?
Discord's AutoMod werkt alleen op tekst. Scammers omzeilen dat door hun fake content als screenshot te posten โ AutoMod kan dat niet lezen. SlakBot's OCR wel.
1Activeer Anti-Scam
Open het dashboard. Navigeer naar Beveiliging โ Anti-Scam. Toggle aan.
Dat is genoeg om beschermd te zijn โ de default-instellingen zijn voor de meeste servers prima.
2Kies actie bij detectie
Drie modi:
- Alleen log โ schrijft naar mod-log, neemt geen actie. Goed voor testfase.
- Bericht verwijderen + warn โ auto-delete, ping mod-log, geef de user een /warn. Aanbevolen default.
- Auto-ban โ agressief. Direct ban bij detectie. Alleen voor servers met veel scam-aanvallen.
3Configureer mod-log kanaal
Selecteer een mod-only kanaal (bv. #anti-scam-log) waarin elke detectie wordt geregistreerd. Voorbeeld-output:
Type: fake-nitro screenshot ยท Confidence: 94%
Actie: verwijderd + /warn
4Whitelist (optioneel)
Sommige content kan een false positive zijn (bv. een legit MrBeast collab post). Whitelist:
- Per rol โ bv. @Mods zijn altijd whitelisted
- Per kanaal โ bv.
#meme-screenshotswordt niet gescand - Per user-account-leeftijd โ accounts > 1 jaar oud krijgen lagere drempel
5Fine-tunen (gevorderd)
In Beveiliging โ Anti-Scam โ Geavanceerd kun je:
- Confidence threshold aanpassen (default 75% โ verlagen voor agressiever, verhogen voor minder false positives)
- Sensitivity per type โ bv. Nitro-detection hoog, crypto-scams lager
- Pre-emptive ban โ als een account < 1 dag oud is en post een scam-screenshot: instant ban (default uit)
False positives?
Als een legit-bericht onterecht wordt geflagd:
- Mods kunnen het bericht restoren via
/restore-message - Voeg de user toe aan een whitelist-rol
- Of stuur de screenshot naar de support server โ we trainen het model continu bij